券商中國
譚楚丹
2025-03-26 14:25
手握400萬AI工程師，Turing靠給大模型投喂數據和添加代碼，成為“全球增長最快且盈利的AGI基礎設施公司”。
最近，一家來自美國硅谷的AI創業公司Turing宣布完成超額認購的1.11億美元E輪融資，投后估值達22億美元，累計融資額突破2.25億美元。這輪融資由馬來西亞主權財富基金Khazanah Nasional Berhad領投，WestBridge Capital、Sozo Ventures、UpHonest Capital等頂級機構跟投。
Turing有何獨特之處？
Turing此輪融資，最引人注目的是其公布了公司的業績增長情況。據Turing創始人兼首席執行官Jonathan Siddharth，公司2024年收入增長3倍，ARR（年度經常性收入）突破了3億美元，已經實現了盈利，成為“全球增長最快且盈利的AGI基礎設施公司”。
公開資料顯示，Turing成立于2018年，總部位于美國加利福尼亞州帕洛阿爾托，是一家擁有500多名員工的公司。2022年以前，Turing的主營業務是“人力外包”，即為客戶優化人才匹配。公司早期的產品是一個審查和聘用遠程程序員的平臺，這項業務在新冠疫情期間迎來了爆發，由于許多科技公司都在居家辦公，需要在線招聘人才，并在尋覓更好的工具來尋覓和管理遠程工作團隊，Turing因此大受歡迎。
參投了Turing的WestBridge Capital聯合創始人兼執行合伙人Sumir Chadha曾表示，2018年第一次接觸Turing時，他就驚訝于該團隊顛覆了整個管理咨詢和離岸外包模式。“你甚至不需要人力資源人員，就可以用Turing和遠程工程師完成所有工作。”Sumir Chadha說。
Turing官網顯示，2022年5月時，有25萬名專業程序員與公司簽約。如今，這一數字已經擴展至500萬。
但故事在2022年時迎來了轉折。彼時，Jonathan Siddharth被召集到OpenAI參加會議，他原以為會議討論的是為這家初創公司招募工程師，結果發現滿屋的AI研究員提出的需求完全聚焦于數據。
據悉，當時OpenAI正在訓練GPT-3的迭代版本（也即后來的GPT-4），研究人員發現，將計算機代碼片段注入訓練數據集能顯著提升模型推理能力，他們迫切希望獲取海量優質代碼，詢問Turing能否快速組建工程師團隊完成特定編程任務。
這場會議也成為Turing布局新業務的關鍵點。據知情前OpenAI員工透露，Turing提供的代碼數據為ChatGPT在2022年11月橫空出世時的"顛覆性跨越"作出重要貢獻。而除了OpenAI以外，據公司官網，谷歌、Meta、Anthropic、Character AI等知名的科技巨頭及基礎模型創業公司，均為Turing的客戶。
目前，Turing大約60%的收入來自希望訓練及提升AI模型能力的客戶，40%的收入來自為利用AI升級業務的客戶提供咨詢服務。Jonathan Siddharth表示，其獨特商業模式形成了雙向賦能：向上游，可通過數據工程與調優技術直接提升大模型能力；向下游，可借助AGI技術進步反哺企業級應用，在醫療診斷、工業質檢等領域已部署超過120個商業案例。
高質量數據依然是剛需
隨著人工智能迅猛發展，高質量訓練數據短缺逐漸成為制約行業進步的一大瓶頸。
事實上，在訓練ChatGPT時，OpenAI就投入了大量資源用于數據標注，其聘請的眾多幫助ChatGPT理解人類指令的“老師”，不僅有一般數據標注人員，還有許多專業人士，甚至包括博士級別的專家。在海外，頭部的數據服務商Scale AI通過為OpenAI、微軟、Meta和谷歌在內的科技巨頭提供數據服務，年化收入也高達7.5億美元，目前估值已超百億美元。
Scale AI創始人Alexandr Wang曾在訪談中指出，人類已經用盡了所有簡單的數據（即互聯網上的所有數據），而要想開發出越來越強大的AI，則迫切需要構建前沿數據，將AI能力的邊界推向復雜推理、代理、多模態等。
與Scale AI在海外大量雇用低成本勞工，直接提供大規模數據標注服務不同，Turing提供的更多是基于高質量數據的代碼輸入。Jonathan Siddharth認為，關鍵不在于讓模型記憶數據，而是引導其實現“泛化”——領悟數據背后的底層邏輯。為此，Turing建立了一套工業化數據生產體系：當客戶需要提升模型在特定領域的智能水平時，公司會招募數百名領域專家（從神經科學博士到銷售分析師），創建模擬人類思維過程的問答鏈。
例如，化學專家可能圍繞某個分子發起十輪遞進式問答，這類被AI界稱為“多輪對話數據”的素材，正是培養模型推理能力的核心養料。據悉，Turing目前擁有覆蓋140個國家、超400萬程序員貢獻的代碼，涵蓋金融、生物、制造等垂直領域，能夠形成差異化語料庫。在龐大資源的基礎上，Turing憑借算法能夠提升客戶跟工程師的匹配效率，降低撮合成本。
對于Turing的成功，問答平臺Quora首席執行官亞當·德安杰洛曾評價道："Turing的轉型令人驚嘆。初期的人才管理能力恰好為其切入數據服務市場奠定基礎，而這個新興市場的潛力遠超傳統外包業務。"
校對：彭其華
