證券時報網
黃翔
2025-04-01 21:55
3月31日，黑芝麻智能（02533.HK）披露2024年業績公告顯示，公司2024年營收達4.74億元，較2023年的3.12億元實現51.8%的增長，創歷史新高；實現凈利潤3.13億元。這也是黑芝麻智能2024年港股上市以來的首份年報。
黑芝麻智能是領先的車規級智能汽車計算芯片及基于芯片的解決方案供應商。此份年報，意味著公司產品商業化進程加速推進，智駕方案滲透率提升，在智駕淘汰賽中穩居頭部梯隊。業績公告顯示，2024年公司毛利率從2023年的24.7%提升至41.1%，規模化量產與技術降本成效顯著。
此外，黑芝麻智能在公告中透露，公司將產品量產向商用車、專用車、車路云一體化、人形機器人等領域驗證和拓展，業務形態和場景更具多元化，不斷實現規模效益和商業化突破。其中，在人形機器人領域，2025年，公司將陸續與多家機器人主體企業合作，預計公司芯片產品和方案將于今年實現機器人領域的批量出貨。
商業化加速 武當A2000系列年內完成實車功能部署
2024年營業收入、毛利率等指標的增長，得益于黑芝麻智能自動駕駛芯片和解決方案不斷實現突破性量產，NOA功能快速升級迭代，公司依托現有量產車型，主攻新能源頭部車企，延伸燃油車頭部車企，提升智駕方案滲透率。
具體而言，公司A1000系列芯片已在吉利（包括不限于領克系列、銀河系列等）、東風（包括不限于eπ系列等）及比亞迪等頭部車企規模化量產交付。公司基于A1000系列芯片開發交付的高速NOA領航輔助駕駛方案，目前已實現全國高速覆蓋，以及多個主要城市快速路的覆蓋。
公告顯示，2024年，黑芝麻智能的武當C1200系列跨域融合芯片完成了基于武當C1236芯片的城市無圖NOA的功能驗證，與一汽、東風、安波福、均勝電子、斑馬智行等企業達成深度合作。公司C1236芯片打造專注于高階智能駕駛領域的產品，實現單芯片支持高速NOA（領航輔助駕駛）行泊一體功能，并基于BEV無圖方案實現城市NOA等場景應用。C1296芯片則主打跨域融合計算，單芯片覆蓋座艙、智駕、泊車及車身控制等多域功能，支持艙駕一體方案。截至2024年末，武當C1200系列芯片已獲得2家主流OEM量產定點。
在此基礎上，黑芝麻智能聚焦投入前沿芯片技術，2024年底，公司發布新一代AI模型設計的高算力芯片平臺武當A2000系列產品。據悉，公司已和頭部Tier1正在進行基于A2000開發智駕方案，預計今年完成實車功能部署，并爭取實現獲得頭部大客戶對A2000車型定點。
黑芝麻智能在公告中表示，2025年，公司將加速新客戶、新車型的開拓，尤其是新能源頭部客戶的量產交付，推動芯片出貨量和收入快速提升。
值得一提的是，黑芝麻智能圍繞自動駕駛技術需求持續深耕核心IP研發，重點突破NPU與ISP兩大核心技術。其中，全新九韶NPU基于Transformer架構、BEV感知模型及大語言模型（LLM），通過動態計算資源分配機制實現算力效率與算法精度的雙重提升，顯著降低車企的算法適配與部署成本，實現算力效率提升50%；在視覺處理層面，自研ISP技術通過場景化算法引擎實現動態參數配置，滿足不同場景對圖像質量與計算效率的差異化需求，圖像處理功耗降低30%。
黑芝麻智能還指出，公司堅持全球化戰略，積極與美國、歐洲等海外車企及Tier1建立合作，逐步探索海外市場，在生態共融與市場開拓中實現業務增長與產業價值的雙維增長。
應用場景拓展：人形機器人芯片將實現批量出貨
黑芝麻智能還在公告中透露。2025年，公司持續發揮AI邊緣推理的技術優勢，布局機器人市場，將陸續與多家機器人主體企業合作，預計公司芯片產品和方案將于今年實現機器人領域的批量出貨。
具體而言，黑芝麻智能計劃與頭部智能企業合作開發基于A2000的具身智能算法以及硬件解決方案。據介紹，A2000芯片基于行業突破性的九韶AI加速器架構，支持多模態大模型，具備視覺、文本等多類型數據輸入能力、自然語言對話及生成任務代碼能力。
此外，武當C1200系列芯片通過硬件隔離技術，支持AI運算與執行器控制并行，高效處理多傳感器數據融合。目前，公司已與傅利葉合作，為其“靈巧手”提供算力支持。
黑芝麻智能表示，公司基于C1200系列芯片、A2000系列芯片共同推動高性能計算驅動的智能硬件技術發展，拓展機器人在工業、醫療、服務等領域的應用場景，為智能機器人技術的規模化落地提供堅實支撐。
據了解，隨著大模型的快速發展和普及，黑芝麻智能現有的A1000系列、C1200系列以及最新發布的A2000產品，作為基于ASIC架構的AI推理芯片，獲得了更多的應用場景。預計今年公司的芯片以及計算平臺能夠在智能交通、智能工業等場景產生規模化收入。
由此，黑芝麻智能持續拓展商用車應用場景，以芯片和算法為基礎，持續升級商用車智駕方案，采用自研大算力AI模型，打通方案商、主機廠、業務運營公司等全鏈條生態。在車路云一體化領域，公司計劃推出面向車路云一體化的AI低延時產品，通過優化圖像采集與處理能力，顯著提升復雜交通場景下的感知精度與實時性。基于下一代高效算力芯片，公司將推出新款邊緣計算單元產品，進一步增強路側設備的計算能力與響應速度。（CIS）
校對：楊舒欣
