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AI醫療加速落地 企業爭相布局垂類大模型
來源:中國證券報作者:傅蘇穎2025-02-19 08:04

2月18日,在上海召開的2025醫療人工智能與精準診療發展論壇上,基于華為DCS AI解決方案的瑞智病理大模型正式發布。此前,已有多個上市公司推出醫療相關的自研大模型。業內人士認為,AI能力提升可以助力相關企業處理和解決大量非結構化數據,賦能藥物發現、疾病診斷、疾病預測與預防、臨床治療、遠程醫療和管理等領域,有望在醫療信息化、互聯網醫療、AI制藥、醫療機器人、康養機器人等領域持續創新和提效。

多家公司推出自研大模型

據悉,瑞智病理大模型不僅融合了多模態數據,還結合了中國人群的疾病特征,能夠為醫生提供更精準、更高效的輔助診斷支持。同時,該病理大模型能夠覆蓋肺癌、乳腺癌、結直腸癌、胃癌等占中國每年全癌種發病人數90%的常見癌種。

業內人士認為,AI突破性進展推動醫學診療從傳統經驗醫學跨越至精準醫學。隨著AI在病理診斷領域應用加深,有望顯著提升病理切片診斷效率和準確性,為臨床治療提供更精準的決策支持。

多家上市公司已推出相關自研大模型。比如樂心醫療日前發布的投資者關系活動記錄表提及,公司研發的心血管病垂直領域大模型將會與公司的智能醫療健康產品、醫療級可穿戴產品相結合,通過健康監測、AI數據分析及醫療健康服務為用戶提供慢病管理方案。

2024年12月底,騰訊宣布聯合邁瑞醫療,發布全球首個重癥醫療大模型——啟元重癥大模型。該大模型可讀取患者的生命體征數據,建立患者的數字畫像。只需要5秒,就可以總結患者病情。

在今年1月舉辦的2025京東健康年度醫生盛典上,京東健康首次發布基于線上全域場景的醫療健康大模型產品體系“AI京醫”,其中AI醫生智能體產品、AI診療助手、AI科研助手等產品均在會上首次亮相。

近期,DeepSeek帶火AI應用,AI醫療賽道備受關注。2月以來,已有多家醫療領域上市公司宣布接入DeepSeek,加速公司智能化轉化。例如,新里程日前表示,已完成DeepSeek-R1的本地化部署,并于2月14日在旗下盱眙縣中醫院正式上線應用;醫渡科技宣布,已將DeepSeek人工智能模型整合至公司自主研發的“AI醫療大腦”YiduCore,將進一步推動AI技術在醫療健康產業的規模化應用與創新實踐;圣湘生物表示,自研平臺“傳染病數智化系統”正式接入DeepSeek-R1模型,以提高傳染病數智化系統管理效率。此外,固生堂、金域醫學等上市公司都已宣布接入DeepSeek,已接入的上市公司涵蓋醫藥各細分板塊。

西部證券認為,DeepSeek-R1模型落地以來,接入藥企數量持續增加,AI醫療有望加速落地,推動醫療精準度、效率、數據處理等方面的提升,建議關注AI技術在醫藥各應用場景下帶來的變化與催生的新機遇。

受到資本青睞

近年來,隨著我國人工智能蓬勃發展、疊加政策推動,國內醫療行業AI滲透率顯著提升。根據弗若斯特沙利文的資料,中國醫療人工智能市場規模預計將由2023年的88億元增加至2033年的3157億元,2023年至2033年的復合年增長率為43.1%。未來,隨著人工智能技術的持續發展和群眾醫療健康需求提升,AI醫療領域有望進一步擴容。

AI醫療領域受到資本市場的青睞。2024年12月30日,作為科大訊飛的控股子公司,訊飛醫療科技赴港交所上市,公司此次募資凈額為5.07億港元,募集資金將主要用于訊飛醫療大模型研發及產品商業化落地。2024年12月31日,微醫控股向港交所遞交上市申請,微醫控股擁有行業領先的自研醫療大模型以及AI醫生、AI藥師、AI智控等應用。

近日,深睿醫療宣布完成新一輪融資,此次融資由君聯資本及杭州市區產業基金共同參與完成,融資總規模近5億元。此次融資將助力深睿醫療加速探索與創新的步伐,繼續打造行業領先的AI產品與解決方案,更好地賦能醫療生態。

企業間的合作也更加緊密。翰宇藥業近日披露,2月14日,華為公司技術團隊再度到訪翰宇藥業,雙方就AI制藥領域的前沿技術與應用前景展開深入交流,共同探索AI與制藥結合的廣闊發展空間。2024年12月底,華為公司訪問翰宇藥業,雙方深入探討了華為云盤古藥物分子大模型在藥物設計開發、多肽平臺建設、數字化轉型賦能企業效能提升等領域的應用,以及人工智能在全球制藥行業的應用前景。

看好三大方向

政策環境持續優化為醫療AI提供制度保障。2024年11月,由國家衛健委等三部門聯合發布的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,聚焦“人工智能+”與醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展、醫學教學科研相結合,明確醫學影像智能輔助診斷等84個細分領域的基本概念和應用場景。

在醫保方面,2月10日,國家醫保局發布消息,為助力探索建立醫保影像云共享路徑,加強對影像云文件的管理和應用,國家醫保局組織力量編制了“醫保影像云索引”,用以標識每位患者在醫療機構內進行影像檢查時生成的唯一影像云文件。2024年11月,國家醫保局組織編制的《放射檢查類醫療服務價格項目立項指南(試行)》中,首次將AI輔助診斷、云存儲等現代技術納入價格構成。在放射檢查類的主項目下統一安排“人工智能輔助診斷”的擴展項。業內人士認為,這標志著AI輔助診斷商業化邁出重要一步。

信達證券認為,醫療是AI技術的重要應用方向之一,對于上市公司而言,用好AI工具,一方面可以提高效率、降低成本,另一方面有可能推出具備顛覆性創新的產品或服務,從細分方向來看,重點看好AI+診斷、AI+制藥、AI+醫療服務三大方向。

責任編輯: 胡青
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