證券時報網
范璐媛
2025-03-11 21:55
證券業正在火速部署DeepSeek。
2月10日，廣發證券宣布其機構客戶綜合服務平臺“廣發智匯”正式上線DeepSeek客戶服務模塊，為機構投資者帶來智能化、專業化、多樣化的服務體驗。
此前兩天，中金財富宣告完成與深度求索（DeepSeek）研發的DeepSeek-R1大模型深度融合，實現了智能投顧助手IC-Copilot的升級迭代，構建投顧服務領域“熱點發現—資訊處理—策略生成”的三位一體的服務生態。
據21世紀經濟報道記者統計，目前已有中信建投、國泰君安、興業證券、國信證券等近20家券商官宣推進DeepSeek相關版本的接入或本地化部署。
從應用場景的探索來看，DeepSeek可對券商的多項業務進行賦能，包括智能問答、投資顧問、投研分析等多個場景，提升信息處理效率與決策精準度。
“目前很多券商都落地了DeepSeek大模型的本地化部署，當下的應用場景主要還是賦能內部流程，”某上市券商人士表示，“在財富管理方面，有些機構提出了計劃用于財富管理服務和賦能投顧等，投顧人員提升效率和專業度是有幫助的，不過數據可靠性目前還需要人來把關，后續可以觀察更多相關應用場景落地。”
“DeepSeek-R1憑借著開源和輕量化、低成本部署的特性，將加速AI在垂直行業的普惠化應用進程，尤其適配金融行業高數據密度場景。”國金證券分析師舒思勤認為，在券商的各個業務領域均存在大量文本處理、數據分析和客戶交互需求，為大模型應用提供了天然土壤和數據資源，有望催生AI+投顧、投研等創新商業模式。
不過，也有業內人士提醒，在券商積極擁抱、學習和使用AI之際，需要把控合規風險，比如某券商曾因第三方AI服務商數據接口未脫敏，導致用戶持倉信息被爬取，因此券商應采取多維度措施，降低本地化部署DeepSeek等大模型的合規風險。
密集部署DeepSeek
人工智能開源大模型DeepSeek（深度求索）憑借卓越的自然語言處理能力和強大的深度學習架構成為全球頂流，在各個行業掀起智能化升級的浪潮。證券業也在積極擁抱DeepSeek大模型。
春節后第一天，國信證券就完成DeepSeek-R1-Distill-32B模型的本地部署，并引入云端的V3、R1等系列版本，為后續應用打下基礎。國信證券表示，目前已在多個業務場景中進行了初步驗證，結果顯示，DeepSeek模型在智能問答、投資顧問、個股分析等多個領域表現出色，對比上一代開源模型，展現出了更大的業務融合潛力，后續計劃將更廣泛應用于金太陽APP、財富管理、投資銀行、投研分析等核心的證券業務領域。
同一時期，國金證券宣布完成DeepSeek本地化部署測試。
國金證券介紹，本地化部署完成后，DeepSeek將在多個場景中得到探索應用，包括智能辦公、輿情監測、市場分析、文檔解析和產業鏈圖譜生成等。未來，國金證券計劃推出更多與AI相關的應用產品，進一步深化AI技術在核心業務領域的應用，為客戶提供更優質的服務。
興業證券則表示，目前已搭建強大數智中臺，支持包括QWen等不同開源大模型接入及融合應用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1兩款大模型產品接入中臺大模型矩陣，可實現諸多業務場景的全面賦能升級。未來，DeepSeek可以在知識庫問答場景中輔助員工高效獲取知識，在智能客服領域助力客戶服務質量提升，在智能服務場景中輔助制定個性化方案，在研發輔助中進一步提升研發效能。
此外，還有中信建投、國泰君安、國元證券、華福證券等多家券商完成DeepSeek R1在金融場景的本地化部署及適配性測試。
賦能內部流程
在核心業務場景落地方面，多家券商認為DeepSeek展現出顯著的效率優勢。
中金財富相關人士表示，通過大模型的自然語言處理與事件推理能力，可對政策解讀、行業研報、上市公司公告等非結構化文本進行自動化解析，輔助投資顧問高效完成市場熱點分析和大盤解讀，顯著提升信息處理效率與決策精準度，單日處理量突破萬份文檔，較傳統人工處理效率提升90%。
據其介紹，此次技術融合的戰略價值，一方面提升了服務效率，另一方面也構建了人機協同的新型服務范式。隨著大模型與財富管理業務的深度融合，未來中金財富也將持續深化大模型在智能投顧、智能投研和客戶服務等場景的應用探索，努力實現從數據解析到策略輸出的全流程智能化轉型，為投資者創造更具時效性和精準度的服務價值。
廣發證券機構客戶綜合服務平臺“廣發智匯”新上線的DeepSeek服務，則將助力機構投資者提升投研效率，為其投資決策提供支持。目前，該服務已免費向廣發證券的機構客戶開放，并計劃逐步擴展至其他客戶。
廣發證券相關負責人表示，此舉意在通過技術驅動，全面升級客戶服務體驗，確保金融科技成果惠及更廣泛的投資者群體。
不過還有多位券商人士認為，目前DeepSeek對輔助內容生產更有用。
“DeepSeek我自己也在用，是有用的，但現在說對業務上有什么很大的幫助，還談不上。”某中型券商財富管理負責人透露，DeepSeek現階段更有利于個體效能的提升，包括歸納產品賣點等方面。
嚴守合規底線
由于行業的特殊性，金融行業對于數據的安全性要求高于其他行業。
“監管層出臺了如《銀行保險機構數據安全管理辦法》《金融數據安全 數據安全分級指南》等規定，對于金融數據的安全性有較為嚴格的要求。”國泰君安在研報中指出，金融企業在執行過程中為嚴格遵守相關規定，一般選擇將數據存放在本地，“DeepSeek-R1發布后，金融企業用相對較低的成本即可在本地部署一流能力的大模型，可以將本地數據與大模型結合，打造企業專有模型，更有針對性賦能各個場景，本地部署大模型或將成為金融企業的普遍選擇”。
中金財富初步構建了大模型證券專業知識測評技術評估體系。
測評數據顯示，DeepSeek-R1在證券基金基礎知識、投資顧問業務知識等方面中展現出較高的專業水準，其金融專業知識覆蓋度與邏輯推理能力達到國內大模型領先水平。在大模型應用落地探索方面，中金財富正協同行業伙伴攻關全自主可控大模型技術方案、投資者適當性匹配、算法透明度披露等關鍵環節，逐步形成“技術創新—場景驗證—標準輸出”的發展模式，為人工智能新質生產力在證券行業的合規可控應用推廣提供了參考。
興業證券也表示，將持續深化人工智能等前沿技術應用，一方面，深入挖掘數據價值，結合數智中臺快速擴展及上線能力的特性，融合DeepSeek、QWen等大模型的分析能力，為業務決策提供更有力的智能輔助；另一方面，不斷拓展大模型在更多業務場景的應用，探索創新服務模式，嚴守合規底線，向著數智化未來邁進。
